- 尹博;罗航;
本文通过对四川省数字经济与实体经济融合发展现状的深入分析,发现四川省在推动“智改数转”和数实融合等方面取得积极进展的同时也面临着发展不充分、区域间不平衡、金融支持不足、数实融合人才结构性短缺等问题,造成企业层面数字化转型水平不高、创新能力不强。针对这些问题,结合数字经济与实体经济融合发展相关理论,本文构建了一个包含政府层面、企业层面、产业生态层面等多个维度的理论分析框架,提出在政府层面要强化政策引导和支持体系建设;在企业层面要提升企业各级管理人员的数字化理念和数字创新导向,通过数字技术的创新驱动来有效推进实体企业的数字化转型;在产业层面要以数字产业化和产业数字化为推手,促进不同产业之间的协同发展。
2024年04期 No.82 11-16页 [查看摘要][在线阅读][下载 1152K] [下载次数:444 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:0 ] - 陈艺丹;周慧;
制造业转型升级是发展新质生产力的关键。以数字经济赋能制造业转型升级是建设现代化产业体系的必然选择,也是实现向数据驱动、企业群落、用户体验、互利共生转变的必经之路。但毋庸置疑的是,当前我国制造业转型升级仍面临“卡脖子”技术瓶颈与信息基础设施短板问题突出、数据资源融合不充分导致数据供给不足、工业互联网平台服务功能发挥不充分等现实困境。在此基础上,应加快新旧信息基础设施建设、增强产业数字化转型韧性、培育高端数字技术人才,为制造业转型升级赋能。
2024年04期 No.82 17-21页 [查看摘要][在线阅读][下载 1177K] [下载次数:493 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:7 ] |[阅读次数:0 ] - 黄宾;杨莉;陈禹;
随着人工智能技术的飞速发展,人力资源管理(HRM)正经历着前所未有的变革。本文旨在探讨人工智能时代下人力资源管理所面临的机遇与挑战,并提出创新的管理路径。通过对现有文献的综合分析,本文构建了一个包含技术应用、伦理考量、人才培养和战略规划的综合框架,为企业人力资源管理的创新发展提供理论支持和实践指导。
2024年04期 No.82 22-24+42页 [查看摘要][在线阅读][下载 1394K] [下载次数:959 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:14 ] |[阅读次数:0 ] - 张苑;雷山锋;蹇一波;
数据要素是数字时代价值的重要来源,随着人工智能技术的深入发展,加快人工智能技术应用,更好地产生数据、挖掘数据、应用数据成为未来推动产业高质量发展的新路径。通过推动制造业数字化转型、智慧化升级,缩短产业链各环节运行时间,减少时间间隔,可以有效地提升生产效率。同时,新一代人工智能的发展,使得加速汇聚的数据更易于实现快速高效处理,有助于推动数据要素价值释放。建议从创新引领、场景应用、夯实基础、要素保障等方面,推动人工智能与制造业深度融合,以数据赋能产业发展。
2024年04期 No.82 25-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 1232K] [下载次数:494 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:6 ] |[阅读次数:0 ]